A inicios del siglo XXI, la transformación digital ha dado paso a una nueva era: la transformación inteligente, impulsada por la inteligencia artificial (IA) nativa. Este cambio continuo y acelerado presenta desafíos significativos para las organizaciones, ya que la presión para modernizar sistemas heredados nunca ha sido tan alta. Los sistemas tradicionales suelen ser críticos, y la migración de décadas de datos a plataformas modernas puede resultar en una tarea costosa y arriesgada, que podría afectar la operatividad y la integridad de la información.
El rol de AIMi en la migración de datos
La herramienta AIMi, parte de Orbitae de SDG Group, surge como solución para abordar estos retos. Su objetivo es acelerar y estandarizar los proyectos de modernización de datos mediante dos enfoques clave: crear documentación clara y trazable de los sistemas heredados, y automatizar procesos de generación de código para el diseño de arquitecturas modernas.
Hasta ahora, las organizaciones enfrentaban desafíos en la migración debido a la complejidad de la lógica ETL (Extract Transform Load). Esto se debía a que la documentación existente era a menudo parcial o desactualizada, lo que complicaba la comprensión de los datos y los procesos. AIMi busca mitigar estas dificultades, facilitando una migración más eficiente y menos riesgosa.
Aplicaciones de AIMi en la modernización de plataformas
AIMi se utiliza comúnmente para migrar lógica y procesos de sistemas heredados a plataformas actuales como Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric. Su implementación es especialmente efectiva en las fases iniciales del proceso de decisión, permitiendo a los equipos documentar flujos ETL y comprender los protocolos de transformación necesarios para definir una estrategia de migración efectiva.
Al integrar el análisis inicial y la ejecución, AIMi promueve una transición controlada entre plataformas, reduciendo la incertidumbre y facilitando decisiones más fundamentadas. Este enfoque permite a los perfiles técnicos y de negocio compartir una visión común del proceso de migración.
Colaboración humano-máquina en el proceso migratorio
En el núcleo de AIMi se encuentra una arquitectura de agentes de IA que combina análisis y generación automatizada, respaldada por la experiencia humana. El proceso comienza con los Agentes de Descubrimiento, que analizan el código heredado para extraer estructuras, parámetros y flujos de datos. Esto genera una «receta funcional» que describe de manera comprensible cómo opera un proceso, facilitando la transición a nuevos entornos.
Posteriormente, los Agentes de Generación utilizan esta información para crear código equivalente en la plataforma de destino. AIMi traduce no solo la sintaxis, sino también la lógica empresarial, garantizando la conservación de procesos independientemente del lenguaje de programación utilizado.
Diseño modular y escalable de AIMi
Otro aspecto distintivo de AIMi es su diseño modular. Dispone de conectores dedicados para múltiples tecnologías, incluyendo SAS, IBM DataStage, Qlik, dbt y PySpark. Este enfoque modular permite que la herramienta se adapte a diversas necesidades empresariales, permitiendo un desarrollo y una integración rápida de nuevos conectores, lo cual es crítico en un entorno tecnológico diverso.
Documentación y trazabilidad como estrategia clave
AIMi enfatiza la importancia de la documentación. Junto al código migrado, genera automáticamente paquetes que incluyen el historial, la lógica de transformación y las decisiones de diseño tomadas a lo largo del proceso. Este enfoque garantiza la trazabilidad total desde la implementación hasta el destino, facilitando la validación y el mantenimiento a largo plazo, aspectos críticos ante el aumento de la presión regulatoria y la gobernanza de datos.
Con un enfoque que integra algoritmos de IA y supervisión experta, AIMi representa un salto significativo en comparación con las migraciones manuales tradicionales, estableciendo un modelo más industrializado y escalable para la modernización de plataformas de datos. La estrategia de Orbitae AI Elements de SDG Group se centra en aumentar las capacidades tecnológicas a través de la integración efectiva de la IA, optimizando así procesos en la transformación digital.
