La IA: Una Estafa, según Emily M. Bender y Alex Hanna
A la lingüista Emily M. Bender, de 52 años y profesora en la Universidad de Washington, y a la ingeniera y socióloga Alex Hanna, de 40 años y directora de investigación en el instituto DAIR, las une un propósito común: desacreditar la exaltación actual de la inteligencia artificial (IA). En su reciente libro, La estafa de la IA, que se publica esta semana en España, las autoras argumentan que, en lugar de referirse a la IA, es más apropiado hablar de «máquinas generadoras de contenidos sintéticos».
Una Crítica al Exceso de Optimismo por la IA
Con más de 300 páginas de contenido, Bender y Hanna exponen su visión crítica, afirmando que la IA «es una trampa» diseñada para enriquecer a ciertos individuos. Inician el libro argumentando que la IA no es realmente inteligente, comete errores con frecuencia, no es tan automática como se le hace creer, y su potencial apocalíptico es infundado.
Trayectorias Académicas y Profesionales
Bender, conocida por sus estudios en lingüística, acuñó el término «loro estocástico» para describir cómo los modelos de lenguaje actuales funcionan de manera probabilística. Junto a la exdirectora de Ética de IA en Google, Timnit Gebru, Bender también abordó el sesgo de los modelos de lenguaje y sus implicaciones en minorías sociales.
Por su parte, Hanna trabajó en Google y renunció tras el despido de Gebru. Ahora dirige el instituto DAIR, un espacio que busca fomentar un enfoque ético en el desarrollo de la inteligencia artificial.
Los Motivos Detrás de su Crítica a la IA
Pregunta. ¿Cómo llegaron a la conclusión de que la IA es una estafa?
Bender. Me fascina el esfuerzo por vender una tecnología que claramente no puede cumplir con las promesas realizadas. Hay un interés financiero que es difícil de ignorar, especialmente en sectores como la medicina, la educación y la industria militar.
Percepción Pública y Complejidades del Lenguaje
P. La IA resulta fascinante para el público. ¿Por qué?
B. Nuestro entendimiento del lenguaje nos lleva a asumir que hay una mente detrás del texto, cuando en realidad, estos modelos simplemente manipulan datos. Esta confusión es clave para entender la atracción hacia la IA.
La Burbuja de la IA y su Crecimiento Exponencial
P. ¿Cómo se ha creado esta burbuja alrededor de la IA?
Hanna. Inversiones exorbitantes, con más de 50,000 millones de dólares en 2025, han contribuido a la percepción de que la IA es la solución a problemas complejos. La publicidad constante ha sido un factor determinante.
Paradojas en el Debate sobre la IA
P. Dicen que catastrofistas y entusiastas de la IA son más parecidos de lo que se cree. ¿Por qué?
Hanna. Ambos grupos comparten la idea de que la IA es inevitable. Los entusiastas piensan que debemos dirigir su desarrollo, mientras que los catastrofistas creen que puede resultar peligrosa. Ambos enfoques minimizan las implicaciones actuales de la IA.
Cuestionando la IA General
P. ¿Por qué afirman que la búsqueda de la IA general es racista?
Hanna. Los fundamentos de esta búsqueda incluyen pruebas que han clasificado históricamente a las personas según su inteligencia, muchas veces vinculadas a ideas eugenésicas. Este enfoque es problemático y está lleno de sesgos históricos.
Desviaciones en el Debate sobre la IA
P. ¿Por qué es peligroso centrar la discusión en escenarios futuros propuestos por catastrofistas y entusiastas?
Hanna. Muchas de las preocupaciones actuales, especialmente las que afectan a comunidades vulnerables, son ignoradas. El enfoque de ciertos líderes en la IA desatiende las verdades incómodas que ya enfrentamos.
Alternativas y Estrategias para el Futuro
P. ¿Cómo podrían mitigar el crecimiento de la burbuja de IA?
B. El futuro no es inevitable. Es posible oponerse al uso de tecnologías automáticas y buscar la organización entre los trabajadores de Silicon Valley para cambiar el rumbo de estas discusiones.
