El viaje de Miriam González y la inteligencia artificial en el tratamiento del cáncer
En 2021, Miriam González, una murciana de 35 años, visitó al médico debido a un sangrado en uno de sus senos. En ese momento recibió la noticia de que era un problema normal. Sin embargo, en 2024, le diagnosticaron cáncer de mama, que rápidamente se reveló como metastásico en estadio cuatro. “Al principio pensé que era una sentencia inminente, que me quedaban días o semanas”, cuenta González en una conversación. Pero más tarde comprendió que había margen de maniobra: “Empecé a escuchar sobre cronicidad y calidad de vida, y vi que el panorama era distinto”, añade. Este cambio de mentalidad, de “me muero ya” a “voy a convivir con esto”, fue complicado y requería una clara comprensión del diagnóstico.
Uso de inteligencia artificial para la comprensión del diagnóstico
Para desentrañar su situación, González recurrió a Perplexity, un buscador de inteligencia artificial (IA). “Es mi lado ingeniero el que necesita descomponer el problema”, explica. Su tumor era un subtipo raro con diferenciación neuroendocrina, lo que lo hacía aún más complicado: “Este subtipo no está contemplado en las guías clínicas estándar”, señala. Así, la IA se convirtió en una herramienta fundamental para convertir un diagnóstico complejo en decisiones concretas.
La creciente presencia de IA en el diagnóstico médico
El uso de IA en la salud está en auge. Un estudio reciente reveló que más de la mitad de las respuestas médicas generadas por chatbots carecen de rigor científico, lo que puede poner en riesgo la seguridad de los pacientes. A pesar de esto, una encuesta en EE. UU. indica que 1 de cada 4 estadounidenses utiliza chatbots para consultas de salud, buscando respuestas rápidas o información adicional. Curiosamente, un 32% de los usuarios con ingresos anuales inferiores a 24,000 dólares recurren a la IA debido a la imposibilidad de pagar una consulta médica.
Colaboración con especialistas en IA
El enfoque de González es distinto. Trabajó en estrecha colaboración con un equipo médico que la incluyó en su tratamiento. “He tenido la suerte de encontrar un grupo que me escucha”, dice. Sin la IA, admite que habría tenido una intuición sobre la rareza de su tumor, pero no habría podido acceder a los datos necesarios para presentar propuestas concretas a los oncólogos. Se unió a Javi López, cofundador de Magnific, un especialista en IA, para llevar su investigación a otro nivel. González y López compartieron su experiencia en Twitter, generando gran interés.
Interacción entre pacientes y médicos
El oncólogo Oriol Mirallas, de MD Anderson, señala que es cada vez más común que los pacientes lleguen con información obtenida de herramientas como ChatGPT. “Es razonable que busquen ayuda, pero es fundamental hacerlo con la orientación de un experto”, menciona. Ambas partes comparten una visión: la IA es una herramienta valiosa, que debe complementarse siempre con la supervisión médica.
La metodología de Javi López
Para ayudar a González, López utilizó modelos de IA avanzados, creando un documento que condensaba toda su historia clínica y generando un prompt que le planteaba a la IA preguntas específicas. El resultado fue un proceso estructurado que le permitió obtener respuestas más precisas. Según López, este enfoque podría aplicarse a otras enfermedades, optimizando el acceso a tratamientos adecuados.
Desigualdades en el acceso a la tecnología
A pesar de los avances en IA, González enfatiza que no todos los pacientes pueden acceder a los recursos necesarios. “No todos tienen el tiempo o la capacidad de investigar, y eso no debería ser un obstáculo en el tratamiento”, dice. Su experiencia es única, pero ilustra una realidad: la tecnología no siempre está al alcance de todos los que la necesitan.
Referencias y futuras aplicaciones de la IA
Existen casos notables como el de Sid Sijbrandij, cofundador de GitLab, quien utilizó IA para analizar sus propios datos médicos. Históricamente, la lógica detrás de este tipo de aplicaciones es similar a la de González, pero los recursos a menudo son desiguales. Según Mark Succi, los médicos deberían considerar la IA como una herramienta permanente en la atención médica, abordando la necesidad de educar al paciente sobre sus posibles beneficios y limitaciones.
