La Visión de España a través de los Chatbots de IA
Los chatbots han revolucionado la forma en que se busca información. Al preguntarles sobre España, revelan una jerarquía que no refleja una imagen equitativa del país. Cuatro comunidades autónomas destacan por encima de las demás: Cataluña, Madrid, Andalucía y el País Vasco. Además, la Comunidad Valenciana y Galicia también tienen un papel significativo. Otras regiones, en cambio, son mencionadas de forma aislada y suelen ser reducidas a estereotipos, tratando temas como turismo, vino, despoblación y el Camino de Santiago.
El Estudio Sobre la Representación de España
Para entender cómo los chatbots representan a España, se realizó un estudio por la empresa Acceso utilizando su herramienta Aira, que analiza marcas. Esta investigación se centró en dos de los modelos más conocidos: ChatGPT y Grok. Según Jesús Bélmez, director de Acceso Intelligence y responsable del estudio, la metodología no refleja exactamente lo que preguntaría un usuario promedio, pero sí simula interacciones plausibles. El informe recopiló 3.264 respuestas, lo que permite una cuantificación clara de los resultados.
En esta clasificación, Cataluña y Madrid sobresalen, mientras que un segundo grupo incluye a Canarias y Baleares como destinos turísticos, y a regiones interiores como Castilla y León, que se asocian con la España vaciada. Este enfoque simplificado genera que algunas comunidades apenas sean mencionadas a menos que se les indique explícitamente, lo que indica un sesgo de omisión.
La Influencia de los Chatbots en la Percepción Pública
En poco más de tres años, los chatbots se han posicionado como una fuente principal de información. En el pasado, enciclopedias y motores de búsqueda cumplían esta función, pero hoy se acude a la inteligencia artificial. La manera en la que estos sistemas responden dependerá de los datos con los que han sido entrenados, moldeando así la percepción del público sobre diversos temas, incluida la geografía y cultura de España.
Brandon Stewart, profesor en la Universidad de Princeton, explica que la variabilidad en las respuestas de un chatbot proviene de los datos de entrenamiento. Aunque cada respuesta es única, la información de fondo proviene de un repositorio común. Esto implica que ciertos temas, como el procés independentista en Cataluña, prevalezcan debido a su cobertura mediática.
Factores que Afectan la Selección de Respuestas
Varios factores influyen en la selección de respuestas de los chatbots, desde el idioma utilizado hasta el contexto de la conversación. Las narrativas predominantemente cubiertas en internet tienden a ser más visibles en las respuestas. Arid Hasan, investigador de la Universidad de Toronto, resalta que en idiomas menos representados, las respuestas pueden ser diferentes o menos efectivas. Además, los sistemas priorizan la información que está de moda o que tiene más visibilidad.
Aquellos chatbots que presentaron respuestas sobre España varían en su enfoque. Por ejemplo, GPT-5.4-mini muestra prudencia y reconoce la pluralidad interna, aunque a veces omite información territorial. En contraste, Grok 4.1-fast tiende a dramatizar y ofrecer una falsa precisión en sus respuestas.
Stewart concluye que la IA no es neutral. La información que estos modelos generan está influenciada por contextos sociopolíticos. Por lo tanto, es esencial que los usuarios consideren que la narrativa pueden parecer neutral, pero lleva consigo un trasfondo del que no siempre somos conscientes.
