La evolución de la web está marcando una nueva era en la tecnología. El internet estático de generaciones pasadas ha dado paso a un entorno interactivo y omnipresente que ahora se enfrenta a una revolución significativa. Según Matt Garman, CEO de Amazon Web Services (AWS), la nueva «web agéntica» será una de las transformaciones más disruptivas en el ámbito tecnológico. Esta evolución propone que la inteligencia artificial (IA) generativa actúe como una extensión del ser humano, imitando su forma de razonar. Pero, ¿qué implica realmente este nuevo concepto de internet?
Definición de web agéntica
La web agéntica abarca sistemas de IA capaces de desempeñar tareas de manera autónoma, tomar decisiones y operar en nombre de los usuarios con mínima intervención humana. Estas herramientas aprovechan múltiples modelos para alcanzar objetivos específicos. Vishal Sharma, vicepresidente de inteligencia artificial general de Amazon, señala que este sistema abarca más que la simple resolución de problemas; requiere de razonamiento y la capacidad de actuar independientemente de la supervisión humana.
Funciones clave de los agentes
Ted Way, vicepresidente y director de producto de SAP, destaca cuatro capacidades fundamentales de estos agentes: planificación, evaluación de desempeño, uso de herramientas para ejecutar tareas y colaboración entre múltiples agentes. Esta colaboración se potencia mediante modelos de lenguaje avanzados, lo que permite a los agentes trabajar en conjunto hacia un objetivo común.
Colaboración en red
La cooperación entre agentes genera un sistema similar a un enjambre, donde cada agente lleva a cabo tareas individuales en función de una meta colectiva. Andy Tay, del comité de dirección global de Accenture, explica que esta red de IA permite que todos los agentes razonen y se coordinen eficientemente en sus procesos.
Adaptación de los sistemas
Los sistemas de IA son capaces de adaptarse a diferentes escenarios de decisión y ofrecer soluciones específicas, incluso frente a problemas similares. Como afirma Rahul Pathak, vicepresidente de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático en AWS, estos agentes poseen la habilidad de adaptarse de forma autónoma a situaciones imprevistas mediante el razonamiento.
Alcance industrial de la IA
Más allá de su uso en tareas educativas o sencillas, los agentes de IA están transformando procesos en diversas industrias. Andy Tay menciona que los clientes ya no se preguntan si un agente puede sustituir a un trabajador, sino cómo reinventar procesos para optimizarlos con estas nuevas tecnologías.
Multimodal y multitarea
Los agentes pueden trabajar con distintas formas de lenguaje, incluyendo textos, códigos e imágenes, tanto estáticas como dinámicas. Andy Tay subraya que la disponibilidad de una base de datos moderna es esencial para maximizar estas capacidades, permitiendo la integración de diversas áreas como ventas, marketing y recursos humanos.
Por ejemplo, un modelo de la IA china DeepSeek ha desarrollado un sistema de reconocimiento óptico de caracteres para transformar imágenes en datos utilizables, mejorando el procesamiento y recuperación de información.
Control y gobernanza
El uso de agentes de IA requiere una adecuada gobernanza y control para definir el propósito de sus acciones. Rahul Pathak destaca la importancia de la observabilidad, que permite medir y seguir el funcionamiento de los sistemas. Es fundamental garantizar que los agentes actúen de acuerdo con las políticas de seguridad y control de datos establecidos.
Personalización del servicio
La web agéntica no ofrece respuestas universales; su capacidad de personalización permite que cada usuario reciba atención individualizada. Vishal Sharma resalta que la IA puede conocer a los usuarios tan bien como lo haría un humano.
Formación y adaptación laboral
La implementación de IA requiere formación tanto en el ámbito personal como profesional. Esto es vital para entender las capacidades y limitaciones de los sistemas, así como para establecer liderazgos que integren efectivamente estos agentes, creando un espacio propicio para el aprendizaje y la adaptación del personal.
Progresión y futuro de la IA
Rahul Pathak afirma que los agentes de IA apenas están comenzando a mostrar su potencial. En los próximos años, se anticipa un crecimiento exponencial en modelos de interacción y en la capacidad de los sistemas. Esta evolución atraerá mejoras significativas en memoria y fiabilidad.
Riesgos asociados
A pesar de sus beneficios, los agentes de IA también presentan riesgos como la generación de resultados erróneos, uso indebido y vulneraciones de seguridad. Un informe de Anthropic ha documentado un ataque cibernético a gran escala, atribuido a un grupo patrocinado por el Estado chino, lo que pone de manifiesto la importancia de la seguridad en el ámbito de la inteligencia artificial.
Uso de la IA en sectores específicos
En España, la IA ya forma parte del día a día, con un uso que varía entre el 62% y el 72% en el ámbito doméstico. En las empresas, el 61% de las tareas actualmente incorporan IA, aunque muchas no cuentan con un marco de gobernanza. Según un estudio sobre el desarrollo de agentes de IA, sectores como energía (29%), educación (29%) y finanzas (28%) están liderando en este ámbito. Las aplicaciones más comunes son atención al cliente (70%), detección de fraudes (64%) y gestión de préstamos (61%).
Además, el sector farmacéutico comienza a adoptar la IA, con un 73% de los ejecutivos planeando implementar proyectos de IA agéntica.
