Runway: Innovación en la Generación de Vídeo con Inteligencia Artificial
Cuatro años antes del lanzamiento de ChatGPT, tres compañeros de máster de la Tisch School of the Arts en la Universidad de Nueva York fundaron Runway, una empresa pionera en la aplicación de redes neuronales para crear imágenes en vídeo. Esta innovadora herramienta se convirtió en la primera en ofrecer generación de vídeo con inteligencia artificial (IA) en el ámbito comercial, anticipándose a OpenAI y Google Veo 2.
La Expansión del Vídeo Generado por IA
Cristóbal Valenzuela, CEO de Runway y uno de los fundadores, destacó en la Web Summit de Lisboa el potencial de transformación que ofrece la generación de vídeo con IA en la industria audiovisual. Sin embargo, planteó inquietudes sobre los límites actuales en esta tecnología, especialmente en comparación con la generación de texto.
Usos Prácticos en la Industria Audiovisual
Pregunta: Sus herramientas de generación de vídeo están cada vez más presentes en la industria audiovisual. ¿Para qué se utilizan?
Respuesta: Muchos usuarios aprovechan Runway para editar y modificar escenas durante la producción cinematográfica, especialmente en proyectos destinados a la gran pantalla. Además, se emplea en la postproducción para incorporar efectos o alterar elementos en las escenas antes de ser integradas en programas de edición tradicionales.
Pregunta: ¿Y en otras áreas?
Respuesta: Aunque el cine ha sido nuestro enfoque inicial, la tecnología ya se utiliza en publicidad, marketing, diseño y videojuegos. También ha encontrado aplicaciones en la arquitectura.
Ejemplos en Arquitectura y Producción Contemporánea
Pregunta: ¿Puede dar ejemplos de su aplicación en arquitectura?
Respuesta: Tradicionalmente, crear un render de un edificio implica un proceso complejo de modelado y texturización en programas CAD. Un ejemplo en EE. UU. es el estudio KPF, que ha simplificado este proceso usando nuestras herramientas, generando renders en tan solo 10 segundos, de manera más rápida y económica.
Pregunta: En la serie House of David, también se menciona el ahorro de tiempo en la realización de escenas. ¿Cómo se logra esto?
Respuesta: Este es un claro ejemplo del impacto que podemos tener en términos de tiempo y costos. La producción de escenas complejas que antes llevaba semanas o meses ahora puede completarse en días, lo que también implica una reducción de presupuesto significativa.
Impacto en el Empleo
Pregunta: ¿Qué les diría a quienes temen por sus empleos debido a la automatización?
Respuesta: La tecnología siempre ha alterado el mercado laboral. Es cierto que algunas tareas se automatizarán, pero también surgirán nuevas oportunidades y roles en áreas que ahora ni siquiera imaginamos.
Desafíos y Futuro del Vídeo Generativo
Pregunta: ¿Cuáles son los límites actuales del vídeo generado con IA?
Respuesta: La creación de contenido de larga duración sigue siendo un reto. Mantener la consistencia de personajes y narrativas durante 60 o 90 minutos no es factible todavía, aunque se prevé que esto cambie pronto. Además, la posibilidad de generar contenido en tiempo real será un avance significativo.
Aplicaciones en Videojuegos
Pregunta: ¿Es posible crear videojuegos aprovechando el vídeo generado por IA con consistencia?
Respuesta: Hay dos aspectos a considerar en los videojuegos. Primero, la generación de píxeles para el render, donde estamos cerca de lograr resultados en tiempo real. El segundo se refiere a la lógica del juego, que aún está en desarrollo, pero es solo cuestión de tiempo.
Pregunta: ¿Cómo se diseñan actualmente los entornos de los videojuegos?
Respuesta: Normalmente, existe un equipo responsable de crear cada escenario y elemento del juego, un proceso que puede llevar años. En contraste, con IA, el mundo del juego se genera dinámicamente en tiempo real, lo que ofrece un nivel de interactividad sin precedentes.
Desarrollo de la Propiedad Intelectual en IA
Pregunta: Ha habido controversias en torno a la propiedad intelectual en el vídeo generado con IA. ¿Cómo se entrenan sus herramientas?
Respuesta: Trabajamos con muchos estudios de Hollywood para comprender y proteger sus necesidades de propiedad intelectual, implementando programas para licenciar contenido.
Pregunta: ¿Cuánto tiempo falta para que plataformas como Netflix o Amazon Prime permitan a los usuarios crear y compartir películas con IA?
Respuesta: Creo que estamos a meses de ver esto. La tecnología ya está disponible, y el desafío radica más en la logística y distribución. En el corto plazo, los usuarios empezarán a crear contenido, aunque quizás no sea en el formato tradicional de películas largas.
