La Influencia de la Inteligencia Artificial en el Debate Electoral
La inteligencia artificial (IA) se ha integrado en la vida diaria, asistiendo en tareas cotidianas como sugerir recetas, completar trabajos escolares y ofrecer recomendaciones de productos. Un aspecto menos explorado es su impacto en el ámbito electoral. Dos estudios simultáneos publicados en Nature y Science han demostrado que la IA puede modificar la opinión de entre el 1,5% y el 25% de los votantes analizados, superando la efectividad de los anuncios de campaña tradicionales. Esta cifra es crucial, considerando que un cuarto de los votantes decide su voto en la última semana antes de las elecciones.
Interacciones con la IA y el Voto
Aunque las herramientas de IA no ofrecen respuestas directas sobre qué partido votar, hay formas sutiles de influir en la opinión. Al continuar la conversación en términos menos directos, la IA puede abordar temas complejos, incluido el de la inmigración, que aparece como una de las principales preocupaciones en los barómetros del CIS.
Investigaciones lideradas por David Rand y Gordon Pennycook, ambos de la Universidad de Cornell, evaluaron la influencia de los robots conversacionales en más de 6,000 electores en EE. UU., Canadá y Polonia. El estudio mostró que, en EE. UU., la IA inclinó a un 3,9% de los votantes hacia Kamala Harris y solo al 1,52% hacia Donald Trump. En Canadá y Polonia, los cambios de opinión alcanzaron hasta el 10%.
Persuasión vs. Manipulación
Rand aclara que la IA no manipula de forma psicológica, sino que persuade a través de la presentación de hechos. Sin embargo, enfatiza que estos hechos pueden no ser precisos, lo que puede llevar a una presentación errónea de la información. Esto fue evidenciado por verificadores humanos que identificaron que los argumentos a favor de candidatos conservadores eran más inexactos, basados en datos compartidos por usuarios en redes sociales de ideología de derecha.
La Capacidad de Persuadir
Otro estudio mencionado en Science analizó a 77,000 británicos que interactuaron con IA sobre 700 temas políticos. Los modelos más optimizados alteraron la opinión de hasta un 25% de los votantes. Según Rand, los modelos más grandes son más efectivos, y su persuasión se incrementa al incorporar hechos sólidos en sus argumentos.
Limitaciones y Desafíos de la IA
Sin embargo, este método presenta una limitación importante: a medida que los chatbots se ven obligados a proporcionar cada vez más hechos, pueden comenzar a generar información inexacta, fenómeno conocido como «alucinación» en el ámbito de la IA.
Los autores de ambas investigaciones subrayan la importancia de estudiar la persuasión de la IA no solo en política, sino en múltiples ámbitos, con el objetivo de anticipar y mitigar su mal uso. “El reto consiste en limitar el daño y ayudar a las personas a reconocer y resistir la persuasión de la IA”, concluye Rand.
Opiniones de Expertos en IA
Francesco Salvi, investigador de la Escuela Politécnica Federal de Lausana, apoya la necesidad de salvaguardas en áreas sensibles como la política y la salud. Resalta que, aunque los modelos de lenguaje no tienen intenciones inherentes de manipular, pueden inducir persuasión incluso al ofrecer información. Esta dinámica se torna peligrosa si la IA es optimizada para persuadir sin supervisión adecuada, lo que podría dar pie a graves riesgos éticos.
