El matemático Pascual Diago, profesor en la Universidad de Valencia, decidió poner a prueba el sistema de revistas científicas tras recibir numerosas invitaciones para publicar en revistas poco serias. En noviembre del año pasado, aceptó el reto y elaboró un artículo ficticio para el Clinical Journal of Obstetrics and Gynecology, en el que abordaba experimentos imaginativos sobre la reducción de la ansiedad en mujeres embarazadas usando metáforas matemáticas. El documento, generado con ChatGPT, incluía referencias a estudios inexistentes y fue publicado un par de días después de su envío.
Las Revistas Depredadoras
Este experimento de Diago buscaba ilustrar el creciente problema de las revistas depredadoras, publicaciones fraudulentas que se presentan como serias y aceptan casi cualquier artículo a cambio de dinero. Según la compañía Cabells, la lista de estas revistas ha superado las 20.000, un notable crecimiento respecto a los 15.000 que había hace cinco años.
Ininteligibilidad y Referencias Falsas
El artículo de Diago es prácticamente incomprensible, incluso para él mismo. “No tiene sentido; parece que trata sobre el efecto de la didáctica de los números primos durante el embarazo en el aprendizaje de los niños”, bromea el matemático. Para añadir un toque paródico, incluyó nombres de científicos que eran juegos de palabras en inglés relacionados con engaños.
Prácticas Engañosas en la Publicación Científica
La revista aceptó rápidamente el estudio, solicitando que se incluyeran referencias a otros artículos de un mismo autor. Esta táctica se utiliza frecuentemente para inflar artificialmente el currículum de los investigadores. Entre las referencias solicitadas, se encontraban temas como las propiedades medicinales de la cúrcuma y otros alimentos, que no estaban relacionados con el contenido original del estudio.
Costos Ocultos y Publicaciones Instantáneas
Adicionalmente, el editor Robbie Williams exigió un pago previo de 3.000 dólares por la publicación. Diago, en un giro creativo, generó un recibo falso utilizando inteligencia artificial, un aspecto que pone de relieve las irregularidades en estas prácticas editoriales. El artículo sigue disponible en la revista, casi tres meses después de su publicación.
Presión por Publicar y Sus Consecuencias
Diago compartió su experiencia en la web Retraction Watch, donde reflexionó sobre el modelo de negocio de las revistas depredadoras y la presión por publicar que enfrentan los científicos. Esta cultura está unida a la tendencia de la ciencia abierta, donde los investigadores a menudo deben pagar para que su trabajo sea accesible públicamente.
Críticas al Sistema Actual
La catedrática Eva Méndez, quien dirige un grupo de metainvestigación en la Universidad Carlos III de Madrid, critica las revistas depredadoras y el impacto que tienen en la credibilidad de la ciencia. Durante un evento sobre los desafíos de la inteligencia artificial en la ciencia, se discutió el alarmante aumento en la producción de investigaciones, que alcanza los 3,5 millones de estudios anuales en 45.000 revistas.
El presidente del Comité Español de Ética de la Investigación, Jordi Camí, destacó que la presión por publicar seguirá alimentando este fenómeno de fraude en el mundo científico, especialmente con el auge de herramientas de inteligencia artificial que facilitan la creación de contenido científico poco riguroso.
